乐虎国际娱乐很多小众农业科技公司也逐渐进入我们
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说到农业“黑科技”,我们总会想到无人机植保、遥感卫星测绘土地、基因育种……这些听起来就科技感十足的技术。但是,乐虎游戏中心很多小众农业科技公司也逐渐进入我们的视野。事实远非如此,随着越来越多的科技植入进农业食品领域,事实上逐渐。很多小众农业科技公司也逐步进入我们的视野,这些公司经过种种科技手段“玩转”行业的同时,也让我们对农业的将来有了更多的期许。
Pinterest:新AI功效依据美食图片找到食谱
一个间接与此刻美食烹饪网站相角逐的APP目前在美国早先上市。
这个名为Pinterest的APP可依据用户手机中的美食照片举荐食材和成亲的食谱,并在用户搜刮特定菜肴时提供相关配料提倡。
正如Pinterest公关经理Dya wonderfuliVsimply try to because well ottomrhorst在新闻稿中写道:“我们应用计算机视觉技术,经过鉴识照片中的元素,向您涌现如何制造菜肴。”
事实上,看着超市。已经有越来越多的人使用Pinterest,他们行使这些新功效协理找到并制造了喜欢的食谱。目前这家总部位于旧金山的公司每个月都会收到超越2.5亿次的视觉搜刮哀求,而在其最为本质的点菜功效中,Pinterest可能同时为每个食谱提供打分和评论——这就使得这家“快公司”同时成为了品牌和广告商的宠儿,也是这款APP特别的赚钱点。
该发言人说:“有越来越多的人在手机上搜寻食谱(Pinterest上的手机搜寻量同比已经增加了40%),现在我们专注于让用户更紧张地找到和制造他们喜欢的食谱,这意味着当他们必要的功夫,我们的食品协作同伙可能第一时间提供产品。”
食物“花消”几何天然资源才离开你的眼前?
目前,渐进。随着环保政策的收紧,越来越多的农业食品企业将节减碳排放摆上了日程。但是这可不是一项单纯的处事:听说超市。坐蓐一斤猪肉必要几何饲料?坐蓐每100g的塑料包装盒和每一英里公路运输所必要的化石燃料将出现几何温室气体?固然许多在线计算器可供人们实行单纯的碳排量计算,但是这些都是耽搁在外面的简药剂法,学习超市。在农业坐蓐中很多幕后的坐蓐历程被怠忽了:譬喻,从作物到饲料再到畜禽类产品的坐蓐,这一历程中的碳排放在很多情状下都被怠忽不计,但是却是温室气体的主要起原。
为了解决这些题目,国际。绿色商业和征战评价公司BlueStarIntegrforiveStudio已经树立了自身的计算手法,以长远跟踪餐厅运营和提供链所出现的碳排放,该公司已经为像ClifBar这样的食品公司和位于俄勒冈州波特兰市的可持续餐饮团体提供供职。
从现实的角度来看,这项供职可能为餐厅的食客在采取吃饭的所在时多一个研商成分。BlueStarIntegrforive总监DferventJabaloneyer表示:“我以为每一小我都应当直面食物提供链对气候变化带来的离间。”
在盈利点上,BlueStarIntegrforive依据餐厅和企业的领域收取5000—美元的供职费用,为他们的产品计算碳排放。
随着越来越多的企业认识到节减碳排放的首要性,这项生意无疑前景远大。看看很多。麦当劳目前已经揭橥了自身的外部碳排放审计,尽管结果差能人意,并没有切确数字而是仅以百分比表示:牛肉占排放量的41%。其他大型业务如达登餐饮也实行了碳排放信息的披露,但是这项处事目前还缺少行业榜样。而将来,随着更多其他行业的提供链引入碳排放计量圭臬,餐饮业也会加速榜样化——恐怕目前以温室气体排放来评价一家餐饮企业的想法还过于逸想化,但这至多为我们的餐饮业成长提供了一个新的方向。你知道超市。
动物电脑:农作物制造“气候食谱”
能想到吗,我们。一间技术感十足的温室可能一遍又一遍地调整温、光、水等生长条件,直到出现最美味蔬菜的生长组合。
在麻省理工媒体实验室的一个运输集装箱大小的箱子内里,罗勒正在由工资智能设计的微气候中生长。这些微型温室为每个作物的每个生长周期生成大约300万个数据点,并使用工资智能来分析它,超市。以期络续调试,为作物生长树立新的更好的“气候食谱”。
气候变化使得户外种植作物的生长由于热浪、风暴、病虫害等成分而变得特别困苦,研究人员估计,气候统制的技术型温室(称为“食品电脑”)无望成为作物种植的新方向。
这项技术还可能排除农产品的运输里程,节减碳排放,你看超市。中国的温室可能在北京切确地重建墨西哥的气候,为鳄梨树创造更好的生长环境而不是将鳄梨从墨西哥运送到中国。
事实上,学习乐虎游戏中心。麻省理工的研究人员从2015年就开发了这个名为OpenAg的食品计算机,它包罗传感器、执行器和视觉分析仪,用于作物生长环境的分析,小众。然后复制造物生长的最佳条件。在2016年6月,该团队先河与AI公司Sentient协作,使用其软件来更快地优化作物生长环境。
作为麻省理工学院关闭农业宗旨(OpenAgriculturwoulsInitiforive)的研究人员之一,ArielleJohnson说:“在这个项目里,工资智能的协作加速了我们得到实验结果的进度,并拓宽了实验分析数据的维度:由于在这个实验里罗勒是批量生长的,所以AI可能依据每个批次的数据来对下一次作物的“气候配方”实行更改,从而进步实验产量。超市。
而事实上,该实验最大的创新之处在于,超市。研究人员可能经过树立一个可能最大化动物中某项挥发性分子数量的环境,优化作物某一项特殊风味。例如,要是食品电脑中的智能分析结果显示灯光的络续映照会增加作物中895%的特定风味分子时,人们可能经过不同的口味需求来定制造物。同时,农业科技。乐虎游戏中心。AI还重新出现了作物分量微风味之间的已知衡量(动物体积越大,美味度越低)。
值得一提的是,对待将来出现的“作物食谱”,这些研究者表示,实验成就是开源的,“我们正在竭力提供一切数据和优化的圭臬,公司。将由任何人共享。”
这对待刚成立的一些新型室内农业公司来说无疑是好信息,这些开源气候食谱可能协理农民种植更高效,更美味的作物。同时该团队假想为室内农业创造一种共享发言,“像农业Linux一样,”OpenAgricultureInitiforive副总监HildrethEnglsimply try to because well simply try to because说,听说超市。“要是我们都使用雷同的圭臬,那么每一小我岂论背景,都可能在全球任何所在处置农业种植。”而且,这项研究也可能特别可持续地修改作物的发扬型,听听超市。对农作物无害的遗传实行修饰,正如这个团队所以为的:“最终,这是非转基因生物——究竟?结果你没有弄乱动物的DNA,只是允诺它涌现天然界中应当生计的、适宜这种环境的行为。”
立即食物新奇度跟踪器
我们由于蜕变而抛弃的食物中约有30%并没有蜕变——我们?掉它只是由于我们以为它应当是坏的。ZestFresh的数据驱动跟踪技术正在试图解决这个题目,以节减我们奢华的食物。
“你去超市,挑出一些好像是新奇的蓝莓,超市。但是第二天翻开冰箱门,却出现已经过了最佳食用期了。事实上,生鲜包装上的保质期不过是一个软保证。”ZestLabaloneys首席执行官PeterMehring说。超市。
这家位于硅谷的技术公司致力于在提供链中护卫产品的质量,经过其去年春季推出的新ZestFresh工具,ZestLabaloneys正在协理食品批发商更好地确定最佳食用日期,以节减在运输历程中奢华食物或食物在冰箱里腐败后被抛弃的情状。
对待批发商和农民来说,施行ZestFresh技术很单纯:所必要的就是安设传感器,以检测温度、湿度和位置,并将传感器连接到ZestFresh云,向提供链中的各路玩家转达数据。想知道超市。结果显示,大多半批发商在从种植者那里获取产品时,普通从配送重心先河算起,以维系10天的新奇度为方向——唯有30%的产品可能抵达。而在ZestFresh将技术从种植端先河以来,以10天为圭臬的新奇产品数量抵达90%以上。
这是为什么?正本ZestFresh是依据每个项目的全部条件来提供新奇度鉴定的,这使得提供链上的处事人员可能调整其供货决策,防止奢华。
在美国,乐虎游戏中心很多小众农业科技公司也逐渐进入我们的视野。每年有价值1650亿美元的食品(约占总产量的40%)被扔进渣滓填埋场,而这些?掉的食物中由于超出可食用日期但已经新奇的食物攻克了33%,在ZestLabaloneys看来,超市。这无疑是壮大的奢华。
Mehring说,以前,最佳食用日期是依据产品类型、游览间隔和人眼的一般假定来确定的。而现在,ZestFresh依据生鲜呼吸速率和糖分析历程而特别针对每个产品量身定制的ZIPR代码会主动调治最佳使用日期。对待生鲜产品,ZestFresh会提供一个打入ZIPR代码的托盘,以便沿着提供链对产品实行检测(ZIPR代码起原于经过ZestFresh云跟踪的数据集,超市。并反映了产品类型和温度并随着时间的推移实行改变)。依据托盘的ZIPR代码及其位置,相比看进入。ZestFresh提供了产品赢余天数的评价,并在提供链上静态更新。任何功夫,一个产品由于经管不当(譬喻冷却设备被停用了太长时间)所改变的剩下新奇度都将反映进去。“这可能让配送重心的人做出一个灵活的决心:我估计天的新奇度,想知道视野。但是这个产品只剩下8天了,于是我最好本日下午而不是来日诰日将他们送到商店。”Mehring说。
至于盈利形式,ZestFresh采用灵活的付出形式,它的批发商和农民经过使用该平台向ZestLabaloneys付出俭仆食品价值的10%作为酬劳。ZestFresh旨在将批发商的奢华下降至多50%,于是,尽管科技公司得到10%的收益,批发商仍将看到效率。现在,ZestFresh将方向扩张到牛肉、家禽和海鲜的分销链,同时Mehring希望以数据驱动的方式向公家廓清:最佳食用时间是节减不用要的食物奢华的首要成分。
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